Staff Blog
タステックスタッフが日々の開発日記などを
思うままに書き連ねていきます。
挙動修正と次期アップデートと新規企画
2022年12月22日 22:00
こんばんわ！
今週のタステック開発ブログです。
今回はいくつかの修正点と新規企画案を技術担当者と相談しました。
まずは、先週の修正点から！
①顧客区分の新規から2回目フラグがたっても自動移行しない
こちらの修正が終わりました。
2回目の利用からリピーターやポイント会員という風に自動で顧客区分の振り分けが正確に行われるようになりました。
②キャストスケジュール並び替え
キャストスケジュールの並び替えが出来るようになりました。
③キャスト管理→在籍管理に変更
クライアント様がわかりずらい部分の名称変更とリンク追加を行いました。
④LTV分析に継続率を追加
どの媒体から来たお客様が継続率が高いのかが表示されるようになりました。
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次回アップデート予定
①CPM分析
横軸のグラフを自動調整することで見やすくなります。
②ドライバーモバイルで起きていたエラー
24時を超えたシフトのエラーを修正します。
③キャスト分析
実出勤だけを読み取っていたが、予定出勤が入っている且つ受注が完了しているものが1件でもあれば取得するように変更します。
④CPM分析
ブランド別の絞り込み機能の修正
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そして、今回の新規企画です。
自動配車システムの構築を相談しました。
要点は、”自動で配車を組む”になります。
既存の配車管理ソフトでは、リアルタイムの位置がわかるものが多かったですが、様々なケースを検討した結果・・・
リアルタイムで車両がどの位置にいるのかが重要な情報でないと考えました。
連続した予約や、迎えからの送り等が入ってしまっている場合は車両が案件によって固定されてしまっているので、リアルタイムの位置で案件を変更することが基本的には難しい。
そこで、考えた結果、
グーグルマップのAPIを使用した
現在抱えている案件または事務所の位置によるルート計算及び時間によって最も早いドライバー
をスキルやNGリストなどから考慮して自動で配車を設計し、未来の予約に対しても自動で最大効率の配車設計を行うモデルができないかと相談しておりました。
ロジックの詰込みと、磨き上げが必要になりますが、技術的には現実的に可能な範囲となりました。
仕様及び使用イメージは、予約が入るたびまたは、一定の未配車がたまっている場合に、ボタンを押すと最適解を推薦してくれるものを想定しております。
AI将棋の最善手を教えてくれるようなイメージです。
その後、ユーザーが確定させるまたは、仮で配車を入れ込んで、新たな予約が入るたびにボタンを押して計算を行う。
取り急ぎ、この内容でしたら現実的に半自動配車が出来ます。
クライアント様が増えて予算が確保出来たら、完全AIによる自動配車の仕組みも将来的には作ることが可能となります。
早く、自動配車が出来るようになるといいなと思っています！
あっ、あとタステックによるオンライン予約システムは構築予定です！
本日の打ち合わせは、こんな感じでした。
タステックは、デリバリーヘルス及び、メンズエステ、派遣エステ、などナイトレジャー業界全般対応の顧客管理システムになります。
全てのお客様が、使いやすく、データの活用、生成を簡単に行えて、経営改善及び、業界の健全化、業界に最先端の経営テクノロジーの普及することに、日々真剣に取り組んでいます。
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本年のアップデートはこれが最後となります。
次回は、1月5日予定です！
来年もよろしくお願いします。