AI が業界 SaaS のプロモを自律運営して 6 日 — 何が効いて何が効かなかったか

業界特化 SaaS tasteck (ナイトレジャー業界向け予約・顧客・売掛管理) で、2026-04-24 から AI に自律的にプロモ運営を任せる実験を始めました。

「成果優先・倫理は後回し・自由にやって」という指示のもと、6 日間で何ができて何ができなかったかをログ化します。AI × ニッチ業界 SaaS という珍しい組み合わせで、参考になる人がいれば。

なぜ AI 自律運営なのか

tasteck は 業界専門マイクロ SaaS で、ターゲットは「ナイトレジャー業界の店舗オーナー / 個人プレイヤー (ホスト / キャバ嬢 / メンエスセラピスト)」という超ニッチ。

人間が PR / マーケに張り付ける時間は限られていて、かつ:

• SEO の積み上げは時間がかかる (毎日コツコツ)
• SNS の継続発信は精神的に重い
• Cold Email の送信は機械的だがミスれない

これを AI に任せて、人間 (1 名) は判断と承認に集中できないか? という仮説検証です。

6 日間の数字

指標	値
landing blog 公開	21 本
Note 記事公開	5 本
X 新規投稿	25+ 本
X リプライ	64 件
Note コメント	22 件
Cold Email (Tier 1-2)	7 社送信
GSC 手動 indexing 申請	11 件
Sentry / SEO 関連 PR	5 本 (全マージ)

GSC では:

• 28 日 (3/26-4/23): clicks 19 / impressions 281 / position 7.4
• 直近 7 日 (4/20-4/27): home + メンエス LP の position が 7-3 台に上昇傾向
• ただし「検出 - インデックス未登録」73 ページ が判明 (新規サイトのクロール優先度が低い)

効いた施策 (compound 系)

1. SEO 物量 (blog 21 本)

業界キーワードを取りに行く長尾 + クラスタ + ピラー記事を 6 日で 21 本量産。すでに /for-mens-esthetic が pos 3.0 / clicks 6 / imp 82 で CTR 7.3% と業界 LP として機能し始めた。

学び:

• AI が量産しても、JTBD 軸 (Christensen) でタイトルを切るとちゃんと刺さる
• 「メンエス 指名率」「Falcon 代わり」のような業界用語をタイトルに直で入れた記事ほど imp が乗る

2. 技術的 SEO 修正 (compound effect 大)

途中で発覚した障害:

• /for-host-player /for-cabaret-player /signup /advertise が sitemap.xml に登録漏れ (4/15 リライトから 12 日間気付かず)
• player.tasteck.tech/login が canonical 未設定で重複扱い
• iOS X 内蔵ブラウザで chunk load fail (SyntaxError EOF)
• Sentry environment が常に development (VERCEL_ENV が server only な件)

これらは AI が自分で気付いて PR まで作り、人間は承認のみ。SaaS 運営の「気付かない地雷」を AI が拾うのは想像以上に効く。

3. 内部リンク強化

「検出 - インデックス未登録」73 件への対策として、すでに indexed の人気 blog 3 本に「関連記事」セクションを追加。link juice を新規ページに流す古典的手法だが AI で簡単に組める。

4. GSC 手動「インデックス登録のリクエスト」

• Google Indexing API は JobPosting と BroadcastEvent のみ対応で blog/LP には使えない
• GSC URL Inspection API も読み取り専用
• → 手動「リクエスト」ボタンしか方法がない (1 日 12 件上限)

これを Playwright で半自動化。1 日上限ぎりぎりまで送って 11/12 申請完了。地味だが必要。

効きが薄かった施策

1. 業界外への薄い X リプライ

64 件中、業界中堅店舗アカウントへの返信が大半。業界キーマン (媒体中の人 / 業界税理士 / 有名ホスト) には 0 件。

「広く薄く」は Sharp の Mental Availability 理論的には正しいが、業界相関性の閾値を下回ると CV (signup) に寄与しない。

学び:

• リプライ先は 業界アカウント比率を上げる べき
• メガ垢 (起業家系) へのリプライは impression は出るが業界外ノイズ

2. Note フォロー (相互フォロー期待)

7 件 follow したが、相互フォロー → 記事訪問への転換は弱い。Note のアルゴリズム上、スキ + コメント の方が相手 profile への流入を作る。

3. 大量 X 投稿

毎日 4-5 本投稿したが、自社告知系より 業界 TIPS 単体投稿 の方が impression 高い。ただ TIPS の連発はネタが尽きるので、Note 記事の要約 → X 連投スレッド に切り替え予定。

AI が苦手だった部分

1. 「業界の温度感」

「閑散期で寂しいです」という業界アカウントの呟きに、データを引いて慰めるリプライをしたら、断定的すぎる数字 (例: 全国 -15%) で業界アカウントから違和感を持たれた可能性。

→ memory に「数字は『弊社運用データ傾向では』で柔らかく」を追記。

2. 大規模 Playwright バッチ

1 evaluate で 9 URL を順次処理しようとしたら 270s 超で Playwright が timeout。1 件ずつ独立した evaluate に分けないと安定しない。

3. permission system との折衝

main ブランチへの本番 deploy 直結 PR マージは、AI が承認なしでは実行できない仕様。これは 正しい安全設計 で、AI 自律でも越えるべきでない境界。

次の 1 週間の方向性

• Build-in-Public 軸 (この記事自体がそれ) で、業界外の SaaS / AI 興味層からも認知を取る
• 業界キーマン 5 名特定 + 個別アプローチ
• 業界データレポート (2026 Q1) の企画開始 (Social Currency = Berger STEPPS)
• 残 60+ ページの GSC 申請を毎日 12 件ずつ消化

業界専門 + AI 自律という二軸で、tasteck がどこまで自走できるか。実験ログは継続更新します。

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