ホストクラブ
顧客 LTV 分析で指名プロモの精度が 3 倍。売上・接客品質ともに向上
都心のホストクラブが tasteck の顧客分析を活用。LTV 上位顧客への指名促進 DM 施策を数値ベースで回し、従来の感覚マーケティングから脱却。指名数 + 25%、平均客単価 + 18% の成果を達成。
指名数
基準値→+25%
平均客単価
基準値→+18%
DM 反応率
8%→24%
導入前の課題
都心のホストクラブ C 店舗 (仮名)。顧客の指名動向を感覚ベースで管理し、指名 DM も「最近来ていない人」に一律送信していました。反応率は 8% 程度で、メッセージが届かない顧客も多数。
店長は「どの顧客にどのホストの DM を送れば反応するか、データでわからないと打つ手が限られる」と感じていました。
tasteck 導入のきっかけ
CPM (顧客獲得単価)、LTV (顧客生涯価値)、キャスト別指名率を横断的に見られる tasteck の顧客分析機能に注目。「データに基づく指名プロモーション」の実現を目指して導入。
具体的な施策
1. LTV 上位顧客の特定
tasteck の顧客ランク分析で、累計売上 + 来店頻度 + 継続期間から LTV を自動算出。上位 20% の顧客リストが簡単に取れるようになりました。
2. ホスト × 顧客の相性データ化
本指名率分析により、「どの顧客がどのホストに強く反応するか」を数値化。感覚では気づけなかった相性を発見できるように。
3. 精密なターゲティング DM
LTV 上位顧客に対して、相性の良いホストからの DM を個別送信。従来の一斉 DM から、顧客 1 人 1 人に合わせたメッセージへ切替え。
結果
- 指名数: + 25% (3 ヶ月で達成)
- 平均客単価: + 18%
- DM 反応率: 8% → 24% (3 倍)
- ホストの離職率: 18% → 10% (データに基づく評価で納得感向上)
特にホストの離職率改善は想定外の効果。「データで自分の成績が見えるから、改善の方向性がわかる」という声が現場から上がっています。
導入担当者の声
「感覚で回していた頃より、ホストもお客様も『大事にされている感』が強くなった。数字があるから施策に再現性がある」 (店長)